Generar contenido con IA en el editor

La pestaña ✦ IA del panel lateral derecho del editor de lección concentra todas las herramientas de inteligencia artificial disponibles para esa lección concreta. No es un piloto automático: cada sección genera un borrador que tú decides si aceptar, editar o descartar. La IA produce el primer 70–90% del camino; tu criterio experto cubre el resto.

Esta guía cubre cada sección de la pestaña en detalle.

Sección 1: Generar lección

Qué hace: Crea un borrador completo en Markdown de la lección a partir de un título, instrucciones opcionales y el contexto automático del módulo. El resultado reemplaza todo el contenido actual del editor cuando lo importas.

Estados del generador

La sección muestra siempre uno de estos estados:

Estado	Qué significa	Qué puedes hacer
Sin tarea activa	No hay ninguna generación en curso ni pendiente	Hacer clic en “Configurar y generar” para empezar
Ejecutando	El modelo está generando — proceso activo	Esperar; no se puede interrumpir una vez iniciado
Completado (pendiente revisión)	Generación terminada, esperando tu decisión	Importar al editor o descartar el resultado
Importado	Contenido aceptado e insertado en el editor	Editar el contenido como texto normal
Error	Fallo durante la generación	Revisar el mensaje de error y volver a intentar

El panel de configuración

Al hacer clic en “Configurar y generar”, se abre un cajón lateral con todas las opciones de configuración:

Título / Pista de contenido

Campo de texto con el título o la descripción del tema que quieres que la IA desarrolle. El título actual de la lección se precarga automáticamente, pero puedes editarlo para orientar mejor la generación.

Cuanto más específico seas, mejor será el resultado:

Menos específico: “Atención en IA”
Más específico: “Mecanismo de atención en transformers — Query, Key y Value paso a paso, con ejemplo numérico”

Duración objetivo

Deslizador de 5 a 30 minutos. La IA calibra la extensión del contenido generado para que coincida con el tiempo de lectura estimado:

Duración	Extensión aproximada
5 min	~400 palabras
10 min	~800 palabras
15 min	~1.200 palabras
25 min	~2.000 palabras + ejemplos
30 min	~2.400 palabras + ejercicios y resumen

Tono

Tres botones — selecciona uno:

Tono	Registro	Adecuado para
Formal	Académico, voz pasiva donde corresponda, tercera persona	Cursos de certificación, contenido técnico especializado
Conversacional	Tuteo directo, voz activa, analogías y comparaciones	Cursos de engagement alto, audiencias generales
Práctico	Mínima teoría, máximo paso a paso accionable	Tutoriales de herramientas, contenido “cómo hacer”

Incluir

Casillas de verificación — puedes activar cualquier combinación:

Casilla	Qué genera
Objetivos de aprendizaje	Bloque “Al finalizar esta lección podrás…” al inicio
Ejemplo práctico	Un ejemplo trabajado o caso de estudio a mitad de la lección
Ejercicio	Una tarea práctica o pregunta de reflexión al final
Resumen	Recap de puntos clave al final
Próximos pasos	Puente hacia la siguiente lección o lecturas recomendadas

Idioma

Dos botones: Español / Inglés. Define el idioma del contenido generado, con independencia del idioma de la interfaz o de la ruta. Útil si tienes una ruta en inglés pero estás usando el panel en español.

Área de enfoque / Instrucciones específicas

Textarea libre de hasta 500 caracteres. Aquí puedes orientar, restringir o acotar qué debe y qué no debe cubrir la IA. Ejemplos de instrucciones útiles:

“Enfócate en el error de sesgo-varianza; no entres en regularización.”
“El alumno ya sabe calcular gradientes — no repitas esa teoría.”
“Incluye siempre código Python ejecutable, nunca pseudocódigo.”
“Usa ejemplos del sector sanitario, no del e-commerce.”

Optimizar área de enfoque con IA

Botón con icono de destellos junto al campo de instrucciones. Envía tu texto a un modelo secundario que lo reescribe para que sea más claro, específico y mejor estructurado como instrucción de generación.

Al hacer clic, se muestra una vista comparativa:

Columna	Contenido
Versión original	Tu texto tal como lo escribiste
Versión optimizada	La reescritura propuesta por la IA

Haz clic en “Usar versión optimizada” para reemplazar tu texto con la propuesta.
Haz clic en “Descartar” para mantener tu versión original.

Contexto automático (solo lectura)

El sistema incluye automáticamente como contexto para la generación:

Las dos lecciones anteriores del mismo módulo — con su estado: ✓ Publicada / ⚠ Borrador / (vacía). La IA las lee para evitar repetir contenido ya cubierto y para mantener la coherencia de tono.
Recursos adjuntos a esta lección — PDFs y documentos que hayas añadido en la pestaña Recursos. La IA los procesa para alinear el contenido generado con el material de referencia.

Este contexto no es editable aquí; se gestiona desde las pestañas Recursos y en el editor de módulo.

Estimación de tokens y coste

Visible en la parte inferior del cajón, antes de lanzar la generación. Muestra una estimación del coste en tokens para que tengas visibilidad del consumo. Los costes exactos dependen de la extensión configurada y del contexto disponible.

Generar e importar

Al hacer clic en “Generar”, el proceso pasa al estado Ejecutando. Cuando termina, el estado cambia a Completado (pendiente revisión) y aparece el botón “Importar al editor”.

Una vez importado, el contenido generado se comporta como texto normal — puedes editarlo, borrarlo o completarlo sin restricciones.

Sección 2: Importar desde documento

Qué hace: Subes un PDF o Word existente y la IA extrae su contenido, lo estructura y lo formatea como Markdown listo para usar como lección.

A diferencia de la generación libre, esta opción no inventa — transcribe y estructura lo que está en el documento. El resultado es el contenido del documento reformateado con encabezados, listas y bloques de código donde corresponda.

Cómo usarlo

Haz clic en “Subir documento”.
Selecciona el archivo desde tu equipo. Formatos admitidos: PDF, DOCX, DOC (máx. 10 MB).
El sistema procesa el documento (entre 30 segundos y 2 minutos, según el tamaño).
Revisa el Markdown extraído en la previsualización.
Haz clic en “Importar” para insertarlo en el editor.

Sección 3: Resúmenes y objetivos

Qué hace: Con la lección ya escrita, genera dos bloques estructurados:

“Lo que aprenderás” (objetivos de aprendizaje): bloque para insertar al inicio de la lección.
“Puntos clave” (resumen): bloque para insertar al final de la lección.

Detección de contenido existente

Si ya tienes en tu Markdown una sección llamada “Lo que aprenderás” o “Puntos clave”, el sistema lo detecta y muestra un aviso: “Ya existe una sección ‘Lo que aprenderás’”. No sobreescribe automáticamente — tú decides si regenerar o mantener lo que tienes.

Cómo usarlo

Escribe (o importa) el contenido principal de la lección primero.
Haz clic en “Generar resumen y objetivos”.
Revisa el texto propuesto.
Haz clic en “Insertar en el editor” — los bloques se añaden en las posiciones adecuadas (inicio y final del documento).

Esta es la opción que menos “inventa” de las tres, porque la IA parte de tu propio texto y lo sintetiza en lugar de generar desde cero. Aun así, revisa siempre el resultado: puede omitir matices importantes o enfatizar aspectos secundarios.

Sección 4: Motor adaptativo

La última sección de la pestaña IA controla los valores del motor adaptativo específicos de esta lección. Son independientes de los valores del módulo (que se configuran en la pestaña IA del editor de módulo).

XP al completar la lección

Los puntos de experiencia que el estudiante gana al marcar esta lección como completada. Se acumulan con los XP de las demás lecciones y con el bonus del módulo.

Dimensiones FluencyScore (cuatro deslizadores, 0–100)

Dimensión	Qué mide
Comprensión	Profundidad de comprensión conceptual que exige esta lección
Aplicación	Grado de práctica o ejecución técnica directa
Integración	Conexión con otras áreas de conocimiento o flujos de trabajo
Evaluación	Pensamiento crítico y juicio requerido

Una lección teórica tendría Comprensión alto y Aplicación bajo. Una lección de taller de código tendría Aplicación alto y Comprensión moderado. Estos valores alimentan el perfil adaptativo del estudiante y guían las recomendaciones del sistema.

Cómo trabajar bien con los borradores de IA

La IA produce un punto de partida, no un texto final. Esto es lo que debes revisar siempre antes de publicar:

Precisión técnica La IA puede afirmar con confianza valores incorrectos, nombres de API desactualizados o enfoques que ya no son best practice. Si enseñas tecnología, comprueba todos los detalles técnicos.

Ejemplos de código Ejecuta o al menos lee cada bloque de código antes de que lo vea un estudiante. El código generado suele funcionar pero puede tener errores sutiles o usar versiones antiguas de librerías.

Coherencia de tono Si el resto de tu curso usa primera persona y la IA genera en tercera, corrígelo. Si usas “tú” y la IA usa “usted”, unifica.

Ejemplos y contexto Los ejemplos de la IA tienden a ser genéricos (“una empresa de e-commerce”, “un usuario típico”). Sustitúyelos por ejemplos del sector específico de tu audiencia — el aprendizaje mejora cuando los casos son reconocibles.

Estadísticas y referencias La IA puede citar estudios o datos que no existen o que tienen valores incorrectos. Si el borrador incluye cifras (“el 73% de las empresas…”) o menciona investigaciones, verifica su origen antes de publicar.